東華醫為專注醫療大健康信息化行業20余年，積累了對智慧醫療系統的深刻認知，并不斷創新產品與服務。近年來，醫為持續探索AI技術在醫療大健康領域的應用，以提升產品的智能化程度。從臨床決策支持、影像輔助診斷到電子病歷內涵質控、疾病風險預測，醫為在多領域利用AI技術賦能臨床診療與服務。
隨著ChatGPT的發布，全球范圍內各行業對AI技術的矚目已達到前所未有的高度。東華醫為精準洞察這一趨勢，依托開源生成式大語言模型，成功開發出iMedical AIGC 1.0產品，開啟了醫療領域大語言模型應用的新篇章。
iMedical AIGC 1.0充分利用了LLMs（大語言模型）在語言理解、知識應用、推理和泛化能力上的卓越性能，在醫療應用中展現出了強大的優勢。它能夠準確理解和處理自然語言文本中的復雜語義，內置大量醫學知識，提供專業且精準的醫學信息。同時，它還能在語境中進行邏輯推理，幫助醫生發現潛在問題并提出解決方案。更為重要的是，這款產品在未見過的任務和數據上依然表現出色，極大地提升了模型的適應性和廣泛應用性。
在臨床工作中，病歷書寫是醫生日常工作的重要組成部分。然而，平均每天需要花費1-2小時的時間來書寫病歷，無疑增加了醫生的工作負擔。iMedical AIGC 1.0能夠實現電子病歷的自動生成和內涵質控，顯著減少醫生的病歷書寫時間，提高病歷書寫質量和工作效率。
東華醫為基于開源模型對iMedical AIGC 1.0進行了有效的模型微調，使其在病歷內涵質控的六項任務中的四項任務上取得了良好的性能。這些任務包括主訴與現病史符合性檢查、診斷的檢查依據、治療計劃完整性和重要檢查記錄完整性。其中，iMedical AIGC 1.0在主訴與初診第一診斷相關性的判斷準確率達到了97.27%，極大地提高了病歷的質控成效。
東華醫為聯合英特爾，在當今AI浪潮的背景下，以此為契機，結合各自領先的產品——醫為醫療大模型和Intel Gaudi2C系列AI加速卡，共同挖掘AI算力在軟件開發領域的革新與挑戰。
Intel Gaudi2C采用臺積電7nm工藝制造，集成24個可編程的Tenor張量核心(TPC)、48MB SRAM緩存、21個10萬兆內部互連以太網接口(ROCEv2 RDMA)、96GB HBM2E高帶寬內存(總帶寬2.4TB/s)、多媒體引擎等，支持PCIe 4.0 x16，最高功耗800W。
下一階段，東華醫為將繼續推動AI技術在醫療領域的應用，不斷優化iMedical AIGC的產品性能，為客戶提供更先進、智能的醫療信息化解決方案，助力客戶成功。
